SKRIPSI Sistem Informasi

KLASIFIKASI ANGGOTA KOPERASI AMANAH INSANI MAKMUR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

---

ABSTRAK

Fathurrahman, David. 2024 Klasifikasi Anggota Koperasi Amanah Insani Makmur Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing (I) Dr. Dwi Safiroh Utsalina, S.Kom., MMSI,
(II) Eka Yuniar, S.Kom., MMSI.
Kata Kunci: Koperasi, Data Kredit, dan Naive Bayes.
Koperasi telah lama menjadi salah satu pilar utama dalam mendukung ekonomi masyarakat di Indonesia, dengan prinsip kekeluargaan dan gotong royong sebagai landasan utamanya. Namun, dalam era digital seperti saat ini, optimalisasi pengelolaan data koperasi menjadi krusial untuk memastikan efektifitas pengelolaan koperasi dari objek penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan data kredit di Koperasi Amanah Insani Makmur (AIM) di Bantul, Yogyakarta, menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Dengan mengklasifikasi data kredit, diharapkan dapat mengidentifikasi nasabah yang berpotensi, khusus, dan non-potensial secara lebih akurat, yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait pemberian fasilitas kredit dan promosi.Metode Naive Bayes dipilih karena telah terbukti efektif dalam penelitian sebelumnya, dengan tingkat akurasi yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nasabah Koperasi AIM sejumlah 1004, yang dibagi menjadi 70 % data training dan 30 % data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu memberikan akurasi klasifikasi sebesar 86.42%, yang menunjukkan potensi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data kredit di Koperasi AIM.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

001.42 DAV A TA SISTEM_INFORMASI

Publisher

: ., 2024

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

David Fathurrahman

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment