SKRIPSI Sistem Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION (NBC) (Studi Kasus: Universitas Widyagama Malang)

---

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat menghasilkan daftar calon penerima beasiswa PPA dan BBP-PPA. Metode yang digunakan ialah Naïve Bayes Classification (NBC). Metode NBC digunakan untuk mengklasifikasikan data primer dan testing sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan ialah (1) semester; (2) indeks prestasi kumulatif (IPK); (3) aktif di UKM/HMJ; (4) prestasi; (5) pekerjaan orang tua; (6) penghasilan orang tua; dan (7) jumlah saudara kandung. Data primer yang digunakan ialah data penerima beasiswa tahun 2013-2014. Data testing digunakan sebagai data uji ialah data pendaftar beasiswa tahun 2015. Pengujian dilakukan dengan menghitung akurasi terhadap prediksi sebesar 80.85%.

---

Ketersediaan

12510009

001.42 BEL S SKR SistemInformasi

Perpus STMIK (Sistem Informasi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.42 BEL S SKR SistemInformasi

Penerbit

Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.42

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Umamah Bella

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar