SKRIPSI Sistem Informasi
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN ARANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA PABRIK ARANG SYAMSIAH DI LUMAJANG
ABSTRAK
Jaya, Fajar Adi. 2018. Aplikasi Peramalan Penjualan Arang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web Pada Pabrik Arang SYAMSIAH Di Lumajang. SKRIPSI. Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang. Pembimbing : (1) Indah Dwi Mumpuni, S.Kom, MM. Pembimbing : (2) Dinny Wahyu Widarti, S.Kom., MMSI.
Kata Kunci : Double Exponential Smoothing, Aplikasi, Peramalan, Penjualan.
Pabrik Syamsiah saat ini menggunakan metode tradisional yakni memprediksi jumlah produk yang akan diproduksi berdasarkan bulan sebelumnya dan menyiapkan beberapa bahan cadangan untuk mangantisipasi terjadinya pemesanan diluar batas yang telah tersedia, sebaliknya jika jumlah produk melebihi total yang akan dipesan oleh pelanggan, maka dampak yang terjadi adalah stok yang berlebih dan akan disimpan sampai ada pemesanan di bulan selanjutnya. Untuk membantu perusahaan dalam meminimalkan kesalahan penjualan produk tersebut maka perlu campur tangan teknologi di dalamnya dengan menggunakan metode forecasting. Berdasarkan pola data penjualan yang ada, dapat disimpulkan metode peramalan yang akan diimplementasikan adalah metode Double Exponential Smoothing, karena data tersebut ada unsur siklus atau bergelombang serta data yang bersifat jangka menengah (medium term). Tujuan dari penelitian ini yaitu terbangunnya sebuah Aplikasi Peramalan Penjualan Arang pada Pabrik arang SYAMSIAH menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian menghasilkan sebuah aplikasi sistem informasi peramalan penjualan arang menggunakan metode Double exponential smoothing yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penjualan arang yang akan dijual dimasa sekarang dan yang akan datang.
| 16510017 | 001.42 FAJ A SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain