DETEKSI CITRA WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES | Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

SKRIPSI Teknik Informatika

DETEKSI CITRA WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES

Aminurachma Aisyah Nilatika - Nama Orang;

ABSTRAK

Nilatika, Aminurachma Aisyah. 2021. Deteksi Citra Wajah Bermasker Menggunakan Metode Viola Jones. Skripsi, Program Studi Teknologi Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing: (I) Dr. Khoerul Anwar, S.T., M.T, (II) Eka Yuniar, S.Kom., MMSI

Kata Kunci: deteksi wajah, Digital Image Processing, Viola Jones.

Covid-19 merupakan coronavirus jenis baru yang ditemukan di Wuhan, Hubei, China pada tahun 2019, diberi nama Coronavirus disease-2019 yang disingkat menjadi Covid-19. WHO (World Health Organization atau Badan Kesehatan Dunia) secara resmi mendeklarasikan virus corona (Covid-19) sebagai pandemi pada tanggal 9 Maret 2020. Pemerintah telah mengambil banyak langkah untuk mengatasi pandemi ini, salah satunya adalah dengan mensosialisasikan gerakan wajib cuci tangan, gerakan social distancing, dan gerakan wajib memakai masker guna mengurangi atau bahkan memutus rantai infeksi virus Covid-19. Pendeteksian masyarakat yang menggunakan masker merupakan hal yang mudah dilakukan dengan kasat mata manusia, tetapi bagi suatu sistem cerdas harus dapat melakukan pemrosesan pendeteksian terlebih dahulu untuk dapat membedakan masyarakat yang menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang cukup tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Fitur Haar, Citra Integral, AdaBoost, Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Deteksi wajah bermasker menggunakan metode Viola Jones mampu mendeteksi wajah yang bermasker maupun tidak bermasker dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95%, precision 94,73% , dan recall 100%. Sedangkan akurasi yang didapatkan untuk mendeteksi apakah wajah tersebut menggunakan masker yaitu sebesar 94%, precision 100% , dan recall 90,90%.

Ketersediaan

17520001 001.42 AMI D SKR TeknologiInformasi Perpus STMIK (Teknologi Informasi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 001.42 AMI D SKR TeknologiInformasi
Penerbit: Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2021
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 001.42
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Nilatika Aminurachma Aisyah

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

DETEKSI CITRA WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar