SKRIPSI Sistem Informasi
ANALISIS DATA MINING UNTUK MENGETAHUI PERILAKU KONSUMEN DI YEARSSMART BERDASARKAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
ABSTRAK
Istira, Risti. 2021. ANALISIS DATA MINING UNTUK MENGETAHUI PERILAKU KONSUMEN DI YEARSSMART BERDASARKAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing: (I) Dr. Khoerul Anwar, S.T., M.T, (II) Evy Sophia, S.Pd., MMSI.
Kata Kunci: Algoritma Apriori, Analisis, Aturan Asosiasi, Perilaku Konsumen
Yearssmart merupakan minimarket serba ada yang menyediakan barang-barang kebutuhan konsumen. Yearssmart tidak mengetahui produk-produk yang diminati konsumen dalam berbelanja karena belum pernah dilakukan analisis perilaku konsumen. Sehingga barang yang tersedia belum diketahui berdasarkan minat konsumen atau tidak diminati konsumen. Oleh sebab itu, peneliti melakukan analisis data mining dengan metode aturan asosiasi menggunakan Algoritma Apriori untuk mengetahui perilaku konsumen berdasarkan barang yang diminati. Penelitian ini menghasilkan informasi mengenai perilaku konsumen berdasarkan aturan asosiasi terhadap data transaksi penjualan selama lima bulan periode April—Agustus dan perbulan triwulan kedua. Selama periode lima bulan perilaku konsumen cenderung membeli kebutuhan pokok sehari-hari adalah tepung mila 1 kg/10 → gula pasir/kg dengan support 12% dan confidence 73,1707%, fortune bantal 1 kg → gula pasir/kg dengan support 12,8% dan confidence 62,7451%, serta m&m minyak goreng 1 liter → gula pasir/kg dengan support 13,2% dan confidence 61,1111%. Perilaku konsumen setiap bulannya cenderung tidak stabil, tidak hanya dipengaruhi nilai minimum support dan minimum confidence, tetapi momen atau musim juga mempengaruhi. Namun, selama triwulan kedua perilaku konsumen selalu membeli fortune bantal 1 kg → gula pasir/kg dan m&m minyak goreng 1 liter → gula pasir/kg. Hasil dari penggunaan algoritma apriori terhadap support memiliki akurasi 100%. Penggunaan nilai minimum support dan minimum confidence juga mempengaruhi hasil. Nilai minimum support dan minimum confidence semakin kecil maka aturan yang dihasilkan semakin banyak atau mampu menampilkan banyak barang-barang yang dibeli konsumen, sedangkan nilai minimum support dan minimum confidence semakin besar maka aturan yang dihasilkan semakin sedikit sehingga lebih sedikit barang yang ditampilkan.
| 18510014 | 001.42 RIS A SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain