SKRIPSI Sistem Informasi
ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA JAKABARING SPORT CITY PALEMBANG
ABSTRAK
Purwasih, Rizki Ratih. 2020. ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA JAKABARING SPORT CITY PALEMBANG. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing : (I) Dr. Weda Adistianaya Dewa, S.Kom., MMSI. (II) Mochamad Husni, S.Pd.I., M.M., MMSI.
Kata Kunci : Analisis, Klasifikasi, Kepuasan Pengunjung, Naive Bayes.
Jakabaring Sport City (JSC) merupakan kawasan olahraga terbesar di kota Palembang. Banyak wisatawan domestik maupun mancanegara yang datang untuk sekedar berolahraga, menonton event internasional maupun nasional, dan berwisata. Pengelola JSC juga menyediakan fasilitas seperti toilet, musholla, tempat duduk dan lain-lain untuk menunjang aktivitas pengunjung. Sehingga Kepuasan pengunjung merupakan tolak ukur dinyatakan baik atau tidak baik suatu tempat wisata. Pengelola JSC sebelumnya belum pernah melakukan survei terhadap kepuasan pengunjung. Namun, terdapat ulasan yang ada di Google maps menunjukkan bahwa hasil ulasan pengunjung JSC dalam tahun 2020 sebesar 40% pengunjung menilai sarana dan prasarana yang ada di JSC kurang baik. Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui penerapan teknik data mining dalam memprediksi tingkat kepuasan pengunjung dengan menggunakan metode Naive Bayes, dan mengetahui akurasi metode Naive Bayes dengan RapidMiner 7.1 dalam memprediksi klasifikasi tingkat kepuasan pengunjung. Hasil dan kesimpulan dalam penelitian ini menunjukkan dengan data training sebanyak 180 data diperoleh akurasi sebesar 90%. Sedangkan Pengujian dilakukan dengan data testing sebanyak 20 responden. Hasil dari data testing tersebut menunjukkan bahwa 80 % puas dan 20% tidak puas.
| 18510025 | 001.42 RIZ A SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain