Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

SKRIPSI Sistem Informasi

ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA JAKABARING SPORT CITY PALEMBANG

Rizki Ratih Purwasih - Nama Orang;

ABSTRAK

Purwasih, Rizki Ratih. 2020. ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA JAKABARING SPORT CITY PALEMBANG. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing : (I) Dr. Weda Adistianaya Dewa, S.Kom., MMSI. (II) Mochamad Husni, S.Pd.I., M.M., MMSI.

Kata Kunci : Analisis, Klasifikasi, Kepuasan Pengunjung, Naive Bayes.

Jakabaring Sport City (JSC) merupakan kawasan olahraga terbesar di kota Palembang. Banyak wisatawan domestik maupun mancanegara yang datang untuk sekedar berolahraga, menonton event internasional maupun nasional, dan berwisata. Pengelola JSC juga menyediakan fasilitas seperti toilet, musholla, tempat duduk dan lain-lain untuk menunjang aktivitas pengunjung. Sehingga Kepuasan pengunjung merupakan tolak ukur dinyatakan baik atau tidak baik suatu tempat wisata. Pengelola JSC sebelumnya belum pernah melakukan survei terhadap kepuasan pengunjung. Namun, terdapat ulasan yang ada di Google maps menunjukkan bahwa hasil ulasan pengunjung JSC dalam tahun 2020 sebesar 40% pengunjung menilai sarana dan prasarana yang ada di JSC kurang baik. Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui penerapan teknik data mining dalam memprediksi tingkat kepuasan pengunjung dengan menggunakan metode Naive Bayes, dan mengetahui akurasi metode Naive Bayes dengan RapidMiner 7.1 dalam memprediksi klasifikasi tingkat kepuasan pengunjung. Hasil dan kesimpulan dalam penelitian ini menunjukkan dengan data training sebanyak 180 data diperoleh akurasi sebesar 90%. Sedangkan Pengujian dilakukan dengan data testing sebanyak 20 responden. Hasil dari data testing tersebut menunjukkan bahwa 80 % puas dan 20% tidak puas.


Ketersediaan
18510025001.42 RIZ A SKR SistemInformasiPerpus STMIK (Sistem Informasi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.42 RIZ A SKR SistemInformasi
Penerbit
Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2021
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.42
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Purwasih Rizki Ratih
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA JAKABARING SPORT CITY PALEMBANG
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik