SKRIPSI Sistem Informasi
IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE FORMULA PADA APLIKASI ADOPSI HEWAN TERLANTAR BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Supiatma, Ari Sastro Wardoyo. 2020. Implementasi Metode Haversine Formula Pada Aplikasi Adopsi Hewan Terlantar Berbasis Android. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing: (I) Dr. Khoerul Anwar, S.T., M.T, (II) Eka Yuniar, S.Kom., MMSI
Kata Kunci: Perhitungan Jarak, Haversine Formula, adopsi hewan
Hewan liar atau terlantar seperti kucing dan anjing sudah menjadi pemandangan umum di lingkungan sekitar kita. Tingginya populasi hewan terlantar disebabkan pemilik hewan yang membuang atau menelantarkan peliharaannya. Di Indonesia, masih banyak orang yang peduli dengan hewan terlantar dan ingin memberikan kehidupan yang lebih layak bagi mereka. Namun, calon pengadopsi kesulitan untuk mencari hewan terlantar yang berada dekat dengan lokasi mereka. Dari 100 komentar terakhir pada aplikasi Adopsi yang sudah ada dan dapat diunduh di playstore, terhitung sejak tanggal 4 Mei 2020 terdapat 38% komentar yang menanyakan terkait lokasi hewan. Maka dari itu perlu adanya aplikasi yang dapat menampilkan daftar hewan terlantar berdasarkan kedekatan lokasi dengan calon pengadopsi. Untuk dapat menampilkan daftar hewan berdasarkan lokasi terdekat, maka perlu perhitungan jarak dengan menggunakan metode Haversine Formula. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Haversine Formula pada aplikasi adopsi hewan yang dapat menampilkan hewan berdasarkan kedekatan lokasi dengan user. Hasil pengujian menunjukkan metode ini memiliki performa yang baik dalam menghitung jarak antara dua lokasi yaitu dengan akurasi mencapai 97.78% dengan sesilih sebesar 20 meter jika dibandingkan dengan jarak yang dihasilkan google maps. Kemudian aplikasi ini terbukti dapat menampilkan daftar hewan dengan sangat baik berdasarkan jarak terdekat dengan lokasi user
| 16510007 | 001.42 ARI I SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain