Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

SKRIPSI Sistem Informasi

SISTEM INFORMASI PERAMALAN PEMAKAIAN PARASETAMOL 500 MG MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PUSKESMAS CEMORO DONOMULYO

Adinda Bagus Wicaksono - Nama Orang;

ABSTRAK


Wicaksono, Adinda Bagus. 2020. Sistem Informasi Peramalan Pemakaian Parasetamol 500 Mg Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Puskesmas Cemoro Donomulyo. SKRIPSI. Program Studi Sistem Informasi STMIK Pradnya Paramita Malang. Pembimbing : (I) Jauharul Maknunah, SE., MM. Pembimbing : (II) Evy Sophia, S.Pd.,MMSI.

Parasetamol 500 mg merupakan obat dengan jenis tablet yang memiliki jumlah pemakaian tertinggi di Puskesmas Cemoro Donomulyo. Tingginya pemakaian tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti imunisasi & posyandu, pereda nyeri ringan, pereda sakit gigi dan penurun panas.
Dalam menentukan jumlah pemesanan stok obat Puskesmas Cemoro Donomulyo masih menggunakan metode tradisional yakni jumlah obat yang dipesan untuk periode berikutnya sama dengan jumlah yang dipesan pada periode sebelumnya, namun jumlah pemesanan obat tersebut juga dapat berubah jika ada instruksi dari pihak kepala farmasi untuk mengganti jumlah pemesanan obat. Metode tersebut memiliki tingkat kesalahan prediksi MAPE yang tinggi yaitu 34 % sehingga sering terjadi kekurangan stok parasetamol 500 mg ketika pemakaian obat naik dan juga penumpukan obat ketika pemakaian menurun.
Untuk dapat membantu Puskesmas mengurangi kesalahan prediksi yang tinggi pada pemesanan obat maka solusi yang ditawarkan adalah menggunakan sebuah sistem peramalan atau forecasting dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Metode ini diterapkan untuk melakukan peramalan pemakaian obat periode berikutnya sekaligus untuk mengurangi tingginya tingkat kesalahan prediksi. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah data pemakaian parasetamol 500 mg tahun 2017, 2018, 2019. Selanjutnya data tersebut diuji dan dibandingkan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing dan metode tradisional.
Hasil dari pengujian tersebut adalah metode triple exponential smoothing menghasilkan prediksi parasetamol 500 mg dengan tingkat akurasi kesalahan prediksi MAPE yaitu 22% dan prediksi parasetamol 500 mg menggunakan metode tradisional menghasilkan tingkat akurasi kesalahan prediksi MAPE yaitu 34%. Perbedaan tingkat kesalahan prediksi MAPE dari kedua metode tersebut membuktikan bahwa metode triple exponential smoothing dapat mengurangi tingkat kesalahan prediksi MAPE yang diterapkan di Puskesmas Cemoro Donomulyo sebesar 12% sehingga dapat meminimalisir kekurangan dan juga kelebihan parasetamol 500 mg.

Kata Kunci : Triple Exponential Smoothing, Sistem Informasi, Peramalan, Pemakaian Obat.


Ketersediaan
16510006001.42 ADI S SKR SistemInformasiPerpus STMIK (Sistem Informasi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.42 ADI S SKR SistemInformasi
Penerbit
Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.42
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Wicaksono Adinda Bagus
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • SISTEM INFORMASI PERAMALAN PEMAKAIAN PARASETAMOL 500 MG MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PUSKESMAS CEMORO DONOMULYO
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik