SKRIPSI Sistem Informasi
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PEMAKAIAN PARASETAMOL 500 MG MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PUSKESMAS CEMORO DONOMULYO
ABSTRAK
Wicaksono, Adinda Bagus. 2020. Sistem Informasi Peramalan Pemakaian Parasetamol 500 Mg Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Puskesmas Cemoro Donomulyo. SKRIPSI. Program Studi Sistem Informasi STMIK Pradnya Paramita Malang. Pembimbing : (I) Jauharul Maknunah, SE., MM. Pembimbing : (II) Evy Sophia, S.Pd.,MMSI.
Parasetamol 500 mg merupakan obat dengan jenis tablet yang memiliki jumlah pemakaian tertinggi di Puskesmas Cemoro Donomulyo. Tingginya pemakaian tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti imunisasi & posyandu, pereda nyeri ringan, pereda sakit gigi dan penurun panas.
Dalam menentukan jumlah pemesanan stok obat Puskesmas Cemoro Donomulyo masih menggunakan metode tradisional yakni jumlah obat yang dipesan untuk periode berikutnya sama dengan jumlah yang dipesan pada periode sebelumnya, namun jumlah pemesanan obat tersebut juga dapat berubah jika ada instruksi dari pihak kepala farmasi untuk mengganti jumlah pemesanan obat. Metode tersebut memiliki tingkat kesalahan prediksi MAPE yang tinggi yaitu 34 % sehingga sering terjadi kekurangan stok parasetamol 500 mg ketika pemakaian obat naik dan juga penumpukan obat ketika pemakaian menurun.
Untuk dapat membantu Puskesmas mengurangi kesalahan prediksi yang tinggi pada pemesanan obat maka solusi yang ditawarkan adalah menggunakan sebuah sistem peramalan atau forecasting dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Metode ini diterapkan untuk melakukan peramalan pemakaian obat periode berikutnya sekaligus untuk mengurangi tingginya tingkat kesalahan prediksi. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah data pemakaian parasetamol 500 mg tahun 2017, 2018, 2019. Selanjutnya data tersebut diuji dan dibandingkan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing dan metode tradisional.
Hasil dari pengujian tersebut adalah metode triple exponential smoothing menghasilkan prediksi parasetamol 500 mg dengan tingkat akurasi kesalahan prediksi MAPE yaitu 22% dan prediksi parasetamol 500 mg menggunakan metode tradisional menghasilkan tingkat akurasi kesalahan prediksi MAPE yaitu 34%. Perbedaan tingkat kesalahan prediksi MAPE dari kedua metode tersebut membuktikan bahwa metode triple exponential smoothing dapat mengurangi tingkat kesalahan prediksi MAPE yang diterapkan di Puskesmas Cemoro Donomulyo sebesar 12% sehingga dapat meminimalisir kekurangan dan juga kelebihan parasetamol 500 mg.
Kata Kunci : Triple Exponential Smoothing, Sistem Informasi, Peramalan, Pemakaian Obat.
| 16510006 | 001.42 ADI S SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain