SKRIPSI Sistem Informasi

DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA PUSKESMAS SISIR KOTA BATU

---

Pratama, Freda. (2019). DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA PUSKESMAS SISIR KOTA BATU. SKRIPSI, Program Studi Sistem Informasi STMIK Pradya Paramita. Pembimbing : (I) Rahayu Widayanti, SE., MM., MMSI. Pembimbing : (II) Mochamad Husni, S.PdI., MM., MMSI.

Kata kunci: prediksi, data mining, klasifikasi, Naive Bayes, RapidMiner

Kemajuan teknologi informasi sudah semakin berkembang pesat disegala bidang kehidupan. Penerapan teknologi informasi dalam dunia kesehatan juga dapat menghasilkan data yang berlimpah mengenai data balita dan proses pembelajaran yang dihasilkan. Pada puseksmas sisir, data balita dapat menghasilkan informasi berupa berat badan, tinggi badan, umur, jenis kelamin. Hal ini akan terjadi secara berulang pada setiap bulan. Berdasarkan data yang diperoleh dari Puskesmas Sisir Kota Batu, total jumlah balita sebesar 291 jiwa yang akan dijadikan sebagai acuan dilakukannya proses klasifikasi penentuan status gizi balita. Penelitian ini akan melakukan analisis data secara ilmiah dengan menggunakan metode klasifikasi penentuan status gizi balita. Proses data cleaning, data selection, dan data transformation dilakukan untuk pembentukan pola menggunakan algoritma Naive Bayes dengan aplikasi RapidMiner. Hasil klasifikasi penentuan status gizi balita dengan menggunakan teknik data mining dapat dijadikan sebagai salah satu bahan evaluasi dalam menentukan kebijakan pihak Puskesmas Sisir. Hasil evaluasi menunjukan tingkat akurasi sebesar 86,06%. Selain itu, diperoleh nilai prediksi sebesar 0.9016 untuk status gizi baik, 0.6923 untuk status gizi kurang, dan 0.800 untuk status gizi lebih. Dapat disimpulkan prediksi status gizi balita pada Puseskmas Sisir berada dalam klasifikasi gizi “Baik”.

---

Ketersediaan

18510008

001.42 FRE D SKR SistemInformasi

Perpus STMIK (Sistem Informasi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.42 FRE D SKR SistemInformasi

Penerbit

Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.42

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Putra Freda Pratama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar