PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENGAJUAN POLIS BARU PADA AJB BUMIPUTERA 1912 CELAKET | Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

SKRIPSI Sistem Informasi

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENGAJUAN POLIS BARU PADA AJB BUMIPUTERA 1912 CELAKET

Amalia Deviati Putri - Nama Orang;

ABSTRAK

Putri, Deviati Amalia. (2020).Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Menentukan
Pengajuan Polis Baru Pada AJB Bumiputera 1912 Celaket Malang. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK Pradnya Paramita. Pembimbing: (I) Jauharul Maknunah, SE., MM, (II) Dr. Weda Adistianaya Dewa, S.Kom, MMSI

Kata kunci : Metode Naïve Bayes, Sistem Klasifikasi Nasabah, Data Mining Nasabah

Sistem pengklasifikasian nasabah di AJB Bumiputera 1912 Celaket Malang yang sedang berjalan sampai saat ini dalam mengklasifikasikan nasabah yaitu dengan cara membuat laporan berdasarkan pembayaran terakhir dan di rekapitulasi di excel tiap bulannya. Hasil Klasifikasi tersebut digunakan sebagai pertimbangan penentuan pengajuan polis baru. Nasabah yang tergolong lancar mempunyai peluang lebih besar untuk disetujui. Kendala dari sistem ini yaitu proses klasifikasi yang dilakukan membutuhkan proses 2x7 jam. Tujuan dari penelitian ini adalah terbangunnya sistem pengklasifikasian nasabah lancar dan tidak lancar menggunakan metode naïve bayes di AJB Bumiputera 1912 Celaket dan peningkatan akurasi naivebayes. Metode Naïve Bayes yaitu mengklasifikasikan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. metode klasifikasi ini berdasarkan teorema Bayes. Hasil pengujian sistem yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat memudahkan admin dalam mengklasifikasikan nasabah lancar dan tidak lancar. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang telah dilakukan berdasarkan pengukuran kecepatan kerja yaitu sistem ini lebih cepat dalam proses klasifikasi nasabah dimana membutuhkan 23.48 menit dalam proses klasifikasi data nasabah mulai dari input data sampai mengetahui hasil klasifikasi, sedangkan pada sistem lama membutuhkan waktu 14 jam 26 menit 45 detik. Berdasarkan 50 data uji pada website dan dihitung menggunakan confusion matrix mendapatkan persentase akurasi sebesar 100%.

Ketersediaan

18510078 001.42 AMA P SKR SistemInformasi Perpus STMIK (Sistem Informasi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 001.42 AMA P SKR SistemInformasi
Penerbit: Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2020
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 001.42
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Putri Amalia Deviati

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENGAJUAN POLIS BARU PADA AJB BUMIPUTERA 1912 CELAKET

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar