SKRIPSI Sistem Informasi
ANALISIS KESENJANGAN ANTARA TOPIK SKRIPSI MAHASISWA DAN TOPIK RISET DI PUBLIKASI ILMIAH MENGGUNAKAN EKPLOITASI ASSOCIATION RULE
ABSTRAK
Sufyan, Fardanuddin. 2017. ANALISIS KESENJANGAN ANTARA TOPIK SKRIPSI MAHASISWA DAN TOPIK RISET DI PUBLIKASI ILMIAH MENGGUNAKAN EKPLOITASI ASSOCIATION RULE, Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang. Pembimbing : Dr. Tb. Moh. Akhriza, S.Si., MMSI dan Evy Sophia,S.Pd.,MMSI.
Kata Kunci: Association rule, Data Mining, Topik Skripsi, Topik Publikasi Ilmiah
Tingkat penyerapan mahasiswa terhadap perkembangan teknologi dapat diamati salah satunya dari topik skripsi yang diambil oleh mahasiswa dimaksud. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perguruan tinggi adalah bagaimana metode yang secara efektif dan efisien mampu mengukur kesenjangan antara topik skripsi mahasiswa dengan perkembangan teknologi terkini. Penelitian ini mengusulkan metode untuk mengukur kesenjangan dimaksud dengan cara membandingkan topik skripsi dengan topik yang diangkat di publikasi ilmiah baik nasional maupun internasional. Metode yang digunakan adalah association rule mining, dimana kata-kata yang paling sering disebut (frequent termset) di dalam abstrak skripsi dan abstrak riset yang di publikasi ilmiah dieksploitasi. Dari frequent termset yang dikumpulkan, hubungan antara satu kata dengan yang lain ditemukan, untuk kemudian, perbedaan antara topik yang dibahas di dalam skripsi dengan yang diangkat oleh publikasi ilmiah dianalisis dan disimpulkan. Hasil analisis akan menunjukkan topik yang sering diangkat pada skripsi namun topik tersebut tidak pernah diangkat di riset, dan sebaliknya.
| 15510011 | 001.42 FAR A SKR SistemInformasi | Perpus STMIK (Sistem Informasi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain