SKRIPSI Sistem Informasi

PENERAPAN ALGORITME K-MEANS CLUSTERING DALAM SELEKSI MAHASISWA CALON PENERIMA BEASISWA DI STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA MALANG

---

ABSTRAK

Nurhidayati. 2018. Penerapan Algoritme K-means Clustering Dalam Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa di STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.
SKRIPSI, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing : Dr. Khoerul Anwar, ST., MT dan Linda Suvi Rahmawati, S.Kom., MMSI


Kata-Kata Kunci : K-Means Clustering-filtering, Bidikmisi, PPA
Beasiswa harus diberikan kepada calon penerima dengan tepat sasaran tidak melihat unsur kekerabatan dalam menentukan calon penerima. Masalah umum terkait pemberian beasiswa dan seleksi mahasiswa calon penerima beasiswa saat ini masih konvensional (menghitung berdasarkan melihat nilai, wawancara, asal keluarga, dan belum menggunakan bantuan komputasi, sehingga memunculkan kesulitan dalam menentukan calon penerima beasiswa). Penyalahgunaan wewenang dalam seleksi beasiswa sering terjadi. Pada penelitian ini digunakan algoritme K-means clustering – filtering (KCF) dengan kriteria yaitu IPK, nilai unas, penghasilan orang tua, rekomendasi BAUK, jumlah saudara, semester dan organisasi .untuk seleksi calon penerima beasiswa bidikmisi dan beasiswa Peningakatan Prestasi Akademik (PPA). Data yang digunakan adalah data pendaftar beasiswa pada tahun 2015-2017. Algoritme KCF dapat menseleksi beasiswa bidikmisi dan beasiswa PPA berdasarkan kriteria yang digunakan.

---

Ketersediaan

14510003

001.42 NUR P SKR SistemInformasi

Perpus STMIK (Sistem Informasi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.42 NUR P SKR SistemInformasi

Penerbit

Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.42

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nurhidayati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar