APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PRODUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER | Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

SKRIPSI Sistem Informasi

APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PRODUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Surya Hanggara - Nama Orang;

ABSTRAK

Surya Hanggara. 2015. Aplikasi Web Untuk Analisis Sentimen Pada Opini Produk Dengan Metode Naive Bayes Classifier. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK Pradnya Paramita Malang. Pembimbing: (I)Dr. Tb Mohammad Akhriza SSi., MMSI (2)Mochamad Husni,S.Pdl.,MM., MMSI.
Kata Kunci: Naive Bayer Classifier, Analisis Sentimen, Akurasi
Berkembangnya bisnis di Indonesia bisa dilihat dari perkembangan jumlah website. Dalam bisnis, website biasanya hanya berfungsi untuk mengenalkan dan memasarkan produk kepada konsumen. Padahal banyak hal lain yang dapat diperoleh melalui website seperti pola sentimen konsumen terhadap suatu produk. Sentimen dimaksud dapat diketahui dari opini konsumen atas produk yang di sampaikan melalui website yang menjual produk tersebut. Beberapa aplikasi berbasis web untuk mengevaluasi sentimen konsumen sudah tersedia di internet. Analisis sentimen biasanya mengklasifikasi opini mnejadi tiga kelas: Senimen positif, negatif dan netral. Namun demikian aplikasi yang dapat melakukan proses pembuatan training dan testing set (dari data set opini konsumen terhadap produk), menganalisis sesntimen konsumen sekaligus mengukur akurasi hasil analisis secara dinamis masih jarang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang mampu melakukan analisis sentimen konsumen dengan fasilitas seperti yang disebutkan sebelumnya, dimana Naive Bayer Classifier digunakan sebagai metode klasifikasi. Hasil analisis pada testing set yang diperoleh dari Goodrreads, Twitter, dan Tokopedia menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan opini ke dalam tiga kelas positif, negatif dan netral dengan tingkat akurasi rata-rata 70,43% - 88,03%

Ketersediaan

15510036 001.42 SUR A SKR SistemInformasi Perpus STMIK (Sistem Informasi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 001.42 SUR A SKR SistemInformasi
Penerbit: Malang : Stmik Pradnya Paramita., 2017
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 001.42
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Hanggara Surya

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PRODUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar