Text

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SLEKSI BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION (NBC) (Studi Kasus Universitas Widyagama Malang)

---

Umamah, Bella. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classification (NBC) Studi Kasus di Universitas Widyagama Malang. Program Studi Sistem Infromasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing I: Mahmud Yunus, S.Kom., M.Pd., M.T. dan II: Liduina Asih Primandari, S.Si., M.Si

Kata Kunci: BBP-PPA, Naive Bayes Classification, PPA, SDLC

Universitas Widyagama Malang (UGW) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Malang Jawa Timur. Beasiswa yang dikelola oleh UGW dalam penelitian ini adalah beasiswa peningkatan prestasi Akademik (BBP-PPA). Proses penyeleksian yang masih berlangsung dengan musyawarah. Hal ini menyebabkan Kepala Bagian Kemahasiswaaan sering terlambat dalam proses pelaporan kepada kopertis VII. Proses penyeleksian beasiswa ini dapat lebih mudah dan terstruktur maka diperlukan sebbuah sistem yang mendukung keputusan pihak pemegang keputusan. Metode yang digunakan untuk melakukan penyeleksian adalah naive bayes classification (NBC). Konsep pengembangan sistem ini merapkan siklus system development life cycle (SDLC). Hasil yang diperoleh yaut tingkat keakurasian 80.85%

---

Ketersediaan

2016-SI-150

SKR SI Uma 150-2016

Perpus STMIK (SKRIPSI SI)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SI Uma 150-2016

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar