SKRIPSI Teknik Informatika
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DEPTH-FIRST SEARCH (DFS)
Istanto. Agus Edi. 2015. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Depth-first search (DFS). skripsi, Program Studi Teknik Informatika STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing: (I) Indah Dwi Mumpuni, S.Kom., MM (II) Weda Adistianaya Dewa., S.Kom., MMSI
Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa, Hama dan Penyakit Cabai, Forward Cahining
Salah satu daerah penghasil terbesar tanaman cabai adalah jawa timur dalam kenyataannya produktifitas bisa menurun apabila penanganannya kurang optimal, pengendalian Organisme Penganggu Tanaman (OPT) dibutuhkan untuk mencegah menurunnya produktifitas tanaman cabai. Terbatasnya tenaga ahli hama penyakit tanaman cabai menyebabkan penurunan produktifitas tanaman cabai, sehingga hama dan enyakit penting seperti: ulat buah, thrips, kutu kebul, kutu daun, tungau, layu fusarium, layu bakteri, busuk buah, penyakit virus kuning yang sering menyerang tanaman cabai
Tujuan penelitian ini adalah terbangunanya aplikasi isistem pakar mendiagnasa hama dan penyakit tanaman cabai. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah forward chaining yaitu suatu penalaran yang dimulai dari fakta yang diketahui kemudian mencocokoan fakta suatu penalaran yang dimulai dari fakta yang diketahui kemudian mencocokan fakta tersebut dengan bagian IF dan rule dan metode pengembangan sistem (SDLC) Software Development Life Cycle. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan, bahwa aplikasi sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa han dan penyakit tanaman cabai sekaligus solusi penanggulanginya.
| 2015-TI-277 | SKR TI Ist 277-2015 | Perpus STMIK (SKRIPSI TI) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain