Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

APLIKASI PERAMALAN JUMLAH SISWA BARU DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DI MTS MIFTAHUL ULUM PUNTIR

M. Zainul Anwar - Nama Orang;

Anwar, M. Zainul (11.51.0006) 2014, Aplikasi Peramalan Jumlah Siswa Baru
dengan Metode Single Moving Average di MTs Miftahul Ulum Puntir
Tugas Pemrograman Khusus, Program Studi S-1 Sistem Informasi
STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang. Pembimbing : Sigit
Setyowibowo, S.T.
Kata kunci : Peramalan (Forecasting), Siswa baru, Moving Average
Semakin pentingnya pendidikan pada era modern ini tentunya akan semakin
banyak calon siswa yang ingin diterima pada lembaga pendidikan yang terbaik.
Oleh karena itu banyaknya calon siswa harus diimbangi dengan jumlah siswa
yang mampu diterima oleh suatu lembaga pendidikan. sebagian besar lembaga
pendidikan mengalami kesulitan dalam meramalkan jumlah calon siswa yang
mendaftar sehingga akan sulit juga dalam menentukan siswa yang diterima.
Kesulitan dalam meramalkan jumlah pendaftar akan berdampak pada kekurangan
formulir yang disediakan sedangkan peramalan siswa yang diterima akan berguna
untuk menyediakan jumlah kursi dan ruang kelas yang akan digunakan oleh siswa
baru tersebut.
Pembuatan aplikasi peramalan jumlah siswa baru tentunya akan
mempermudah kinerja sumber daya manusia yang ada. Aplikasi permalan jumlah
siswa baaru dapat meramalkan maksimal 10 tahun ke depan secara otomatis tanpa
harus menghitung step by step yang dapat menghabiskan waktu.
Dari hasil pengamatan tersebut peneliti membuat salah satu model aplikasi
peramalan jumlah siswa baru. Metode peramalan yang digunakan yaitu metode
single moving average dimana metode ini didasarkan pada proyeksi serial data
yang dimuluskan dengan rata-rata bergerak, nilai serial data yang digunakan yaitu
5 serial data terakhir. Model aplikasi peramalan ini mempermudah kinerja sumber
daya sehingga mampu meningkatkan kualitas kerja sumber daya tersebut.


Ketersediaan
TPK SI 2015 98TPK SI Anw 98-2015Perpus STMIK (Karya Ilmiyah)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TPK SI Anw 98-2015
Penerbit
: ., 2015
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik