SKRIPSI Teknik Informatika

IDENTIFIKASI SIDIK JARI BERDASARKAN CITRA BINER HASIL SOBEL MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK HOPFIELD DAN HAMMING DISTANCE

---

sidik jari merupakan properti unik yang dimiliki oleh setiap manusia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana cara mengenali kemiripan sidik jari manusia menggunakan perhitungan Hamming Distance pada Neural Network Hopfield dengan memanfaatkan ilmu pencitraan konversi citra biner melalui tahapan resize, grayscale, deteksi tepi sobel yang kemudian akan diidentifikasi menggunakan neural network Hopfield dan akan dihitung nilai kemiripan input biner-nya dengan Haming Distance. Hasil dari penelitian tersebut adalah sistem pengidentifikasian sidik jari menggunakan citra input berbentuk biner dengan neural network Hopfield. kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa neural network Hopfield yang diterapkan pada sistem perangkat lunak sidik jari dalam penelitian ini dapat digunakan untuk melakukan identifikasi


Kata-kata kunci: sidik jsri, sobel, Hopfield, hamming Distance

---

Ketersediaan

2013-224

SKR TI Kur 224-2013

Perpus STMIK (Skripsi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR TI Kur 224-2013

Penerbit

Malang : STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA.,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

224-2013

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Kurniawan Hendra

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar