Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

APLIKASI NEURO FUZZY PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DI STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA MALANG

GUNAWAN, ARIO - Nama Orang;

gunawan, Ario. 2013. Aplikasi Neuro Fuzzy Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Di STMIK PPKIA Pradnya paramita Malang. Skripsi, Program Studi Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita. Pembimbing: (1) Khoerul Anwar, S.T., M.T., (II) Andri Prasetyo, S>E.

Kata-kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Neuro Fuzzy, Logika Fuzzy.
Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron.

Proses penentuan kelayakan mahasiswa pasa STMIK PPKIA Pradnya Paramita untuk mendapatkan beasiswa terdapat kriteria yang harus dipenuhi oleh mahasiswa yaitu nilai IPK, gaji dan semester, yang dimiliki nilai tidak pasti atau samar (fuzzy). Dampak yang ditimbulkan kelayaan mahasiswa dalam mendapatkan beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dibangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode fuzzy. Keunggulan sistem fuzzy yaitu dapat menangani kreteria yang meniliki nilai tidak pasti, namun memiliki kemampuan pembelajaran yang buruk. Sehingga dibutuhkan teknik pembelajaran yang baik, teknik pembelajaran jaringan syaraf tiruan bisa dipergunakan untuk mengotomatisasi proses menetapkan fungsi keangotaannya. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan penerimaan beasiswa dengan menggunakan neoro fuzzy (integrasi sistem fuzzy dan jaringan syaraf).

Penelitian ini membahas bagaimana mengimplementasikan metode neuro fuzzy, proses fuzzifikasi dilakukan terhadap nilai IPK, gaji dan semester, kemudian nilai tersebut dimasukkan dalam jaringan syaraf tiruan untuk dilakukan pembelajaran dengan mengguanakan algoritma perceptron dan analisa bobot. Setelah nilai bobot didapatkan, sistem dapat digunakan untuk mendapatkan nilai rekomendasi.

Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa, sesuai dengan kriteria dan prioritas jenis beasiswa yang ditentukan.


Ketersediaan
2013-107SKR SI Gun 107-2013Perpus STMIK (Skripsi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMIK Pradnya Paramita Malang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik